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在分析马尔可夫（Markov）模型的基础上,构建了以Markov模型为主体的分布式电源故障预测模型.该模型以系统智能体为载体,以多传感器信息融合为依托,实现了序列化的故障推测过程.为保证预测的准确性,又增加了神经网络算法,从而提高了预测的精度,保证了系统的可靠性.
基于Markov模型的分布式电源故障管理研究
【摘 要】
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在分析马尔可夫（Markov）模型的基础上,构建了以Markov模型为主体的分布式电源故障预测模型.该模型以系统智能体为载体,以多传感器信息融合为依托,实现了序列化的故障推测过程.
【机 构】
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石家庄信息工程职业学院
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2018年2期
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