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人工智能和大数据技术的快速发展,为图书馆开展个性化服务提供了新的思路。本文概述了用户画像和推荐技术的研究现状和相关理论,提出了图书资源推荐方法,并构建了用户-图书资源评价模型,同时应用基于资源的协同过滤算法进行相关的图书资源推荐,该方法一定程度上克服了数据稀疏性导致的推荐效率低下问题。实验研究表明,推荐准确率有一定程度上的提高,具有一定的实践应用意义。