基于标记分水岭的视频帧图像分割

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为了提取血管扩张收缩的变化趋势,在采集原始视频AVI图像,进行帧序列转换后,提取血管轮廓成为研究的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法,该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面积变化曲线,更方便医师进行精确的病理分析。由此可见,该法更适用于超声血管图像的边界提取。
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