【摘 要】
：
随着网络技术和存储技术的迅速发展,各行业形成了大量多源数据,为企业提供了良好的发展机遇.由于这些数据随着时间的变化而变化,如何快速更新这些数据的属性约简是目前计算机科学研究领域中备受关注的热点之一.首先介绍多源数据相关矩阵的基础知识,根据多源数据的相关理论知识设计多源数据非增量矩阵约简算法.另外,当多源数据的属性和对象同时变化时,给出了多源数据等价关系矩阵融合方法,分析了属性和对象同时变化时基于矩阵方法计算知识粒度的增量更新机制,设计了有效更新多源数据属性约简的增量算法.最后,在六个UCI数据集上对增量和
【机 构】
：
南昌师范学院数学与信息科学学院,南昌,330032;运城学院数学与信息技术学院,运城,044000
论文部分内容阅读
随着网络技术和存储技术的迅速发展,各行业形成了大量多源数据,为企业提供了良好的发展机遇.由于这些数据随着时间的变化而变化,如何快速更新这些数据的属性约简是目前计算机科学研究领域中备受关注的热点之一.首先介绍多源数据相关矩阵的基础知识,根据多源数据的相关理论知识设计多源数据非增量矩阵约简算法.另外,当多源数据的属性和对象同时变化时,给出了多源数据等价关系矩阵融合方法,分析了属性和对象同时变化时基于矩阵方法计算知识粒度的增量更新机制,设计了有效更新多源数据属性约简的增量算法.最后,在六个UCI数据集上对增量和非增量属性约简算法做了大量对比仿真实验.实验结果表明:与非增量属性约简算法相比,增量属性约简算法计算约简所需运行时间远小于非增量属性约简算法,同时,两算法所得的分类精确度基本一致.
其他文献
次级源和误差传声器的布放是决定有源噪声控制系统降噪性能的重要因素.针对嵌入在管道中的紧凑式有源噪声控制系统,建立了半无限长矩形管道的声传输解析模型,系统地分析了误差传声器和次级源布放位置对低频声辐射控制效果的影响.针对截面为正方形的管道,提出了一种多传声器的误差传感策略,仿真和实验结果表明,使用该策略可有效提升紧凑式有源降噪系统在管道截止频率以下的降噪效果.
火山活动是天体内部热活动的表现,火山活动的形式和持续时间是探索行星环境和宜居性演化的重要方面.与内太阳系的其他天体一样,水星表面经历了大规模和长时期的火山活动,但是水星上的火山地貌、喷发机制、持续时间,以及火成岩的物质组成等特点和其他类地天体明显不同.水星上的火山活动主要发生在太阳系形成之初的10亿年内,溢流性火山活动形成的坑间平原和平坦平原在全球分布,是水星表面分布面积最大的火山物质.随着内部逐渐冷却,水星自约38亿年前后进入了全球收缩的热状态,岩石圈内的压应力阻碍岩浆上涌,大规模溢流性火山活动快速停止
随着汽车行业的高速发展,汽车音响声品质,如音质感与空间感的研究与应用成为汽车声学系统的研究热点.提出一种适用于汽车音响系统的多通道均衡和串扰消除的优化系统.基于车内多测点的冲激响应,设计了优化系统,分别用于改善汽车音响系统的音质和空间感知效果.该音响系统中,频域解卷积方法用于设计多通道逆滤波器,以高质量汽车音响系统的典型频率响应作为目标频率响应.通过多个客观指标验证分析了该系统的有效性,并通过主观评价实验验证了该系统在主观听感上的性能提升.
我国月球与深空探测规划中都有关于样品采集返回的任务,对这些地外返回样品的研究将极大地促进我国行星科学研究的发展.保证采集回的地外样品原始特征不被改变对于后续的科学研究至关重要.地外样品的储存与管理是一个复杂的系统工程.回顾并对比了美国、日本与欧洲(规划中)地外样品储存与管理设施的整体设计、惰性环境控制、设施材料选择、污染管理与清洁等方面的工作.基于已有设施的优缺点,进一步探讨了地外样品保管的新趋势与新挑战,以期对未来地外样品管理与储存工作提供借鉴和参考.
2020年新冠疫情期间,政府实施了强有力的封控措施,使人为排放降低显著,这也为研究更强减排力度下空气质量的响应提供了一次独特天然实验.为研究疫情减排期间广东省空气质量变化情况及其驱动因素,将广东分为珠三角、粤东和粤西北三个地区,利用观测与再分析资料等数据分区分析了疫情期间广东省空气质量变化情况及其驱动因素.结果显示,和2020年春节前比较,2020年春节后(即疫情期间)的气象场要素更不利于臭氧(O3)的光化学生成.和2019年节后比较,疫情期间广东省人为排放低于往年同期,但O3浓度并未随前体物浓度的下降而
近年来,伴随着人工智能的发展及法院裁判文书的公开化,“智慧司法”、案例推荐成为热点问题.针对案例推荐中存在的推荐准确性差、传统知识图谱向量化表示精度不高等问题,提出基于知识图谱的案件推荐(Knowledge Graph based Case Recommendation,KGCR)模型.该模型以知识图谱为辅助信息,利用文本分类和信息抽取技术构建面向刑事案例的知识图谱,针对当事人的陈词供述,利用知识表示学习求解相似的案件,进一步实现法条推荐.针对TransH算法的负采样问题进行改进,提出FU-TransH算
从脑电信号中精确提取和运动想象相关的特征是运动意图识别的难点之一.为了准确识别运动意图,提出一种可以同步提取运动想象信号时间、频率和空间特征的卷积神经网络算法,称为时-频-空卷积神经网络(Time-Frequency-Spatial Convolutional Neural Networks,TFSCNN).TFSCNN利用3D卷积提取运动想象信号的频率特征,深度可分离卷积提取空间和时间特征,最后使用时间卷积神经网络进一步提取时间特征.利用公开数据集BCI Competition Ⅳ dataset 2b
近年来卷积神经网络在图像分类、图像分割等任务中应用广泛.针对基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络训练加速器中存在的权重梯度计算效率低和加法器占用资源多的问题,设计一款高性能的卷积神经网络训练加速器.首先提出一种卷积单引擎架构,在推理卷积硬件架构的基础上增加额外的自累加单元,可兼容卷积层的正向传播与反向传播(误差反向传递和权重梯度计算),提高加速器的复用能力,同时提升权重梯度计算的效率;然后提出一种适配卷积核内加法树与自累加单元的新型加法树设计,进一步节约
假设M是紧连通的2n维酉流形,M上存在非平凡的保复结构的圆周群作用.如果M的第一陈类等于k0x,其中x为某二维整系数上同调类,|k0|≥n+2,且M的一维整系数上同调群为零,证明了M的Todd亏格和Ak亏格为零,k≥2.“,”Assume that M is a compact connected unitary 2n-dimensional manifold and admits a non-trivial circle action preserving the given complex struc
新材料产业是国民经济的基础产业,是国家重要支柱产业.如何有效测算新材料产业的融资效率是当前复杂环境下的重要课题.使用广义修正DEA模型对新材料产业上市企业的融资效率进行评价,并采用Tobit模型对融资效率的影响因素进行分析.研究结果表明:新材料产业整体融资效率水平较低;企业资产负债率、企业所在地的经济发展水平与新材料产业融资效率显著负相关.