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为了提高文本数字化系统的质量,针对该系统的错误特点,采用频率统计树构建查错模型,结合切分信息进行标点纠错,通过表形码和缓存集给出纠错建议,提出了规则与统计结合的自动纠错方法。实验结果表明,该方法召回率为84.65%,准确率为78.89%,误判率为9.07%,能够满足数字化系统需求。
面向文本数字化的自动纠错方法
【摘 要】
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为了提高文本数字化系统的质量,针对该系统的错误特点,采用频率统计树构建查错模型,结合切分信息进行标点纠错,通过表形码和缓存集给出纠错建议,提出了规则与统计结合的自动纠错方法。实验结果表明,该方法召回率为84.65%,准确率为78.89%,误判率为9.07%,能够满足数字化系统需求。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院,点通数据有限公司
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年05期
【基金项目】
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国家“863”计划重点资助项目（2006AA010101）,科技部中小企业创新基金资助项目（04C26214420751）
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