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建立BP（Back Propagation）神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型。在该模型中，利用遗传算法具有的全局寻优特点，将BP网络的初始权值优化到一个较小的范围，然后再用BP算法在该范围内继续优化，以便使优化算法既能实现全局最优求解，又能获得较快的求解速度。最后，通过仿真算例，与传统BP网络优化结果、及各种拟合方法获得结果进行比对，验证了计算方法的可行性和优越性。