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引入单调平滑的对数函数，对原代价函数取以e为底的对数进行复合，提出了一种改进的非负限定性支持域算法．从代价函数的梯度入手推导出共轭梯度算法，其搜索方向保持不变而搜索步长变小，使滤波系数更加逼近于点扩展函数逆算子，从而使估计图像与原始图像更加接近．对文字模糊图像的仿真结果表明，与原始算法相比，改进算法的均方误差曲线收敛性及稳定性更好，提高了恢复图像的信噪比．