【摘 要】
：
机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛、深入。在地震资料解释中,目前主要利用实际或人工合成的断层样本,训练浅层卷积神经网络识别断层。实际断层样本需要人工标记,
【机 构】
：
中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“基于地震属性的地震资料自动解释方法研究”(41574115)资助
论文部分内容阅读
机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛、深入。在地震资料解释中,目前主要利用实际或人工合成的断层样本,训练浅层卷积神经网络识别断层。实际断层样本需要人工标记,消耗大量时间成本;人工合成的断层样本虽然容易获得,但训练出的网络在应用于实际地震数据时效果不佳。为此,将深度残差网络与迁移学习结合并应用于断层识别。首先构建性能更优秀的深度残差网络训练人工合成的断层样本,然后使用少量实际断层样本进行迁移学习,增强网络的泛化能力,优化网络的识别结果。迁移学习后的网络能够有效提高实际断层的识别准确率,实际地震数据验证
其他文献
针对火工装置直接抛射展开空间绳网方案存在的对卫星平台冲击大、绳网展开后网体构型维持时间短的问题,提出一种基于周置可控旋筒的旋转展开空间绳网系统方案。构建了基于拉
针对动力冗余和交叉输送技术向液体捆绑火箭的POGO振动稳定性分析提出的新任务,考虑独立工作(模式1)、一台助推发动机故障助推贮箱向芯级发动机供给推进剂(模式2)和两助推器同时向芯级发动机供给推进剂(模式3)三种工作模式,利用改进的Rubin方法分别建立液体捆绑火箭POGO稳定性的分析模型。数值计算分析表明,模式1和3下,POGO稳定性对助推蓄压器能量值的敏感程度强过芯级蓄压器。降低泵增益能提高液体
随着我国海外港口工程市场的逐步扩大,有时会遇到超越我国港口工程设计规范范围的自然条件,例如长周期波和沿岸输沙量大等条件。而防波堤大多位于水深浪大处,在港口工程的总
目的探讨应用Hoffmann外固定架与内固定分期治疗严重胫骨平台骨折(Schatzker分型Ⅴ型、Ⅵ型)的临床疗效。方法选取2014年1月至2018年11月贵州省骨科医院创伤骨科收治的严重复
目的探讨宫颈环扎术治疗疑似宫颈功能不全孕妇的临床效果。方法选取2016年1月1日至2019年1月1日温州市人民医院收治的疑似宫颈功能不全孕妇144例,其中行宫颈环扎术66例(宫颈
近5年来嘉兴市第二医院收治了20余例声门下气道狭窄患者,均采用Montgomery T管(简称T管)置入术治疗,其中有2例患者失败。1例患者为高处坠落伤术后恢复过程中突发急性喉头水肿
本文针对水工钢结构自身的工作环境和运行特点,分析了腐蚀发生的原因与影响因素,探讨了常见的防腐蚀措施及水工钢结构防腐蚀的技术要点,并重点介绍了防腐涂层试验的开展过程,
为科学规划锚地面积,合理利用锚地水域资源,本文实地调研锦州港锚泊需求和锚地运行状况,分析得出锚地面积不足、位置布局不合理、功能划分不完善、锚泊安全缺失等问题,通过分