论文部分内容阅读
在正交试验和无网格法数值计算结果的基础上，针对常用BP算法的不足，采用动量因子与自适应学习速率相结合的改进BP神经网络方法，建立了孔板应力集中系数预测模型。经过计算结果的检验，表明该模型是可行的，对今后孔板应力集中系数预测具有借鉴意义。
基于改进BP神经网络的孔板应力集中系数预测
【摘 要】
：
在正交试验和无网格法数值计算结果的基础上，针对常用BP算法的不足，采用动量因子与自适应学习速率相结合的改进BP神经网络方法，建立了孔板应力集中系数预测模型。经过计算结果的
【机 构】
：
西北第二民族学院基础部,西北第二民族学院材料科学与工程学院
【出 处】
：
煤矿机械
【发表日期】
：
2008年2期
其他文献
对阿坝州红原县、若尔盖县及松潘县珠芽蓼果实产量、总糖及能值三方面的能源价值评价结果表明,1）7个采样地珠芽蓼果实产量和总糖含量总体差异显著（P〈0.001）,3号采样地果实产量