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扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用
扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:life11231
【摘 要】
:
最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的。
【作 者】
:
周劲
潘玉奇
张平
【机 构】
:
济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2006年04期
【关键词】
:
优化布点
Fisher分析
有序样本
误差函数
直径
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最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的。
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