南美白对虾货架期智能预测装置

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针对现有食品货架期预测装置存在的缺点,设计一种智能货架期预测装置。该装置中的南美白对虾货架期预测算法基于时间-温度指示器理论及K-means算法实现,在不同的温度和时间段条件采用不同的算法预测货架期。实验结果表明,与现有预测装置相比,该装置能精确预测货架期,且功耗低、体积小。
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