【摘 要】
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针对现有社区发现算法准确度较低的问题,该文提出了1种基于中心节点的社区发现算法。通过各节点度数及节点间相似度寻找社区的中心节点,然后利用局部模块度对各个社区进行优
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针对现有社区发现算法准确度较低的问题,该文提出了1种基于中心节点的社区发现算法。通过各节点度数及节点间相似度寻找社区的中心节点,然后利用局部模块度对各个社区进行优化,并根据节点吸引力将孤立节点和重叠社区节点尽量归入其社区,从而获得整个网络的社区划分。将该文算法分别与3种局部社区发现算法、4种全局社区发现算法相比较,实验结果表明,该算法可以提高社区发现的准确度,具有可行性。
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