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进行教育考试数据挖掘与分析研究，有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值，更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点，构建了高考数据集市雪花模型，采用Apriori算法生成频繁数据项集，并以最小置信度75％为条件，挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。
教育考试数据挖掘的研究与实现
【摘 要】
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进行教育考试数据挖掘与分析研究，有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值，更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点，构建了高考数据集市雪
【机 构】
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北京工业大学计算机学院,北京教育考试院信息处
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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北京市科学技术委员会重点课题(The Key Project of Beijing Municipal Science and Technology Commission under Grant No.Y0105003040191);北京工业大学博士科研启动基金(the Doctoral Scientific Research Foundation of Beijing University
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