【摘 要】
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针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题，该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响，采取Hample三段函数得到新的代价方程来替代原有的低阶范数最小均方误差，然后再利用负梯度最陡下降方法得到新的滤波器权系数更新公式.计算机仿真实验结果表明，该算法在复杂声学环境中依然能够保证良好
【基金项目】
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贵州省自然科学基金项目（[2018]1180）； 重庆市教委科学技术研究项目（KJQN201900605）； 遵义市科技计划项目（遵市科合HZ字（2021）212号）；
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针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题，该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响，采取Hample三段函数得到新的代价方程来替代原有的低阶范数最小均方误差，然后再利用负梯度最陡下降方法得到新的滤波器权系数更新公式.计算机仿真实验结果表明，该算法在复杂声学环境中依然能够保证良好的回声抑制能力，并且能够及时跟踪回声信道的变化.相比同类算法，该算法在复杂声学环境中的稳态误差性能和收敛速度均有提高.
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