【摘 要】
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提出将基于压缩感知（CS）理论的稀疏梯度投影（GPSR）算法应用于电容层析成像（ECT）图像重建过程中。采用离散Fourier变换（DFT）基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;将ECT灵敏度矩阵的各
【机 构】
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河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,华北电力大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51306058);中央高校基本科研业务费专项项目(2014MS142)
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提出将基于压缩感知（CS）理论的稀疏梯度投影（GPSR）算法应用于电容层析成像（ECT）图像重建过程中。采用离散Fourier变换（DFT）基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;将ECT灵敏度矩阵的各行按随机顺序进行排列,得到ECT系统观测矩阵,同时将测量电容向量的各行按相同顺序进行排列,得到观测投影向量;使用GPSR算法进行图像重建。仿真实验结果表明：基于CS理论的GPSR（CS-GPSR）算法重建图像质量明显优于LBP算法和Landweber迭代算法。本文所述算法可实现较高精度的图像重建,为ECT图像重
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