【摘 要】
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针对目前基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)的配电网故障诊断方法中溯因推理建模复杂、效率低的问题,提出一种将MBD一致性推理与Petri网有机融合在一起的配电网故障定
【机 构】
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福建水利电力职业技术学院,福州大学电气工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51807031);福建省教育厅高等学校学科(专业)带头人国内访问学者项目(闽教师[2017]87号)
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针对目前基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)的配电网故障诊断方法中溯因推理建模复杂、效率低的问题,提出一种将MBD一致性推理与Petri网有机融合在一起的配电网故障定位方法。首先利用MBD的一致性推理出配电网故障诊断方案;继而通过抽象系统元件,建立相应的解析冗余关系,并采用智能算法计算最小碰集,诊断出故障元件;再根据配电网在不同故障类型下的故障状态信息及Petri网矩阵理论建立故障模式识别模型,进而诊断出故障类型。最后,通过对某10kV配电网子网进行仿真分析,结果表明所提方法
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