【摘 要】
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传统多维数据压缩存储方法难以满足大数据时代的海量数据存储问题,存在数据空间不足,存储难度较大问题。为解决上述问题,提出一种基于MVC架构的多维数据压缩存储方法。通过多维DCT正交变换方法获得多视角视频编码器的分块重组数据,根据差分编码方式实现数据预测编码转换,利用MVC架构进行多维扫描预测编码;依据非均匀量化方式量化编码变换后的数据,通过多维扫描预测编码,增加零元素的连接数量,利用行程编码处理扫描
【基金项目】
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青年科学基金项目（61902163）；
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传统多维数据压缩存储方法难以满足大数据时代的海量数据存储问题,存在数据空间不足,存储难度较大问题。为解决上述问题,提出一种基于MVC架构的多维数据压缩存储方法。通过多维DCT正交变换方法获得多视角视频编码器的分块重组数据,根据差分编码方式实现数据预测编码转换,利用MVC架构进行多维扫描预测编码;依据非均匀量化方式量化编码变换后的数据,通过多维扫描预测编码,增加零元素的连接数量,利用行程编码处理扫描后的数据,增强压缩效果;传输/存储单元利用关系数据库方法存储压缩后的多维数据;多视角解码器通过多视角编码器的反过程实现解码,实现多维数据压缩存储。实验证明:上述方法压缩效率高,存储时间短,具有较优的多维数据压缩存储性能。
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