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GM(1,1)具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。
GM（1,1）多项式拟合模型在变形监测中的应用
【摘 要】
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GM(1,1)具有要求样本数据少,运算方便,短期预测精度高等优点,因此而得到广泛应用;但它也存在一定的局限性,其主要适用于单一的指数增长的模型,对序列数据出现异常情况很难预测。为了改善这一局限性,将其与多项式拟合进行组合,通过实例分析证明组合模型比单一模型拟合精度更高,达到比较好的效果。
【机 构】
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桂林理工大学土木建筑工程学院广西空间信息与测绘重点实验室
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41071294）, 广西科学基金资助项目（桂科基0991023）, 广西区研究生科研创新资助项目（2010105960816M19）, 广西研究生教育创新计划资助项目（2011105960816M13）
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