【摘 要】
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为了降低公共云存储系统的空间开销,对公共云存储中私密数据的重复数据进行归并和删除处理,提高云存储容量,提出一种基于语义本体特征匹配检测的公共云存储中私密数据的去重
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为了降低公共云存储系统的空间开销,对公共云存储中私密数据的重复数据进行归并和删除处理,提高云存储容量,提出一种基于语义本体特征匹配检测的公共云存储中私密数据的去重删除技术。采用交叉分布方法进行公共云存储中私密数据的特征分解,根据数据的属性类别进行存储空间区域划分,提取私密数据的语义本体结构信息特征量,根据提取的特征量进行匹配检测,根据语义属性实现对重复数据的自适应筛选,对筛选出来的重复数据采用矩阵分解方法进行特征压缩和删减,实现去重删除。仿真结果表明,采用该算法进行公共云存储中私密数据的去重删除处理,提高
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