【摘 要】
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CrownCAD是一款CAD软件,包含数据转换、零件设计、装配、工程图等CAD软件功能,具备多用户在线协同设计、版本管理、项目分享等云架构带来的优势,用户在任意地点和终端打开浏览器都可以进行产品设计和协同分享。最近几年,大家开始高度关注"工业软件"。什么是工业软件?工业软件就是"工业大脑",是支撑制造业发展的核心技术之一。基于云架构的三维CAD平台CrownCAD,属于"研发设计类"的工业软件,是
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CrownCAD是一款CAD软件,包含数据转换、零件设计、装配、工程图等CAD软件功能,具备多用户在线协同设计、版本管理、项目分享等云架构带来的优势,用户在任意地点和终端打开浏览器都可以进行产品设计和协同分享。最近几年,大家开始高度关注"工业软件"。什么是工业软件?工业软件就是"工业大脑",是支撑制造业发展的核心技术之一。基于云架构的三维CAD平台CrownCAD,属于"研发设计类"的工业软件,是工业核心数据的来源。
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9月27日,2021世界智能网联汽车大会“自动驾驶与道路安全”主题峰会在北京中国国际展览中心(新馆)成功举办.rn峰会采用“现场论道+云端相聚”的方式,由国家工业信息安全发展研究中心党委书记蒋艳进行现场主持,网络平台同步直播.论坛邀请到了公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊,中国软件评测中心总工程师陈渌萍,清华大学国强教授、清华大学(智能产业研究院)-百度阿波罗智能交通联合研究中心管委会委员聂再清,蘑菇车联信息科技有限公司副总裁邓志伟,英伟达中国区汽车事业部总经理刘通,上海银基信息安全技术股份有限公司首席
我们正在经历人工智能发展的第三次浪潮,人工智能技术正在深刻地改变人们生活和社会活动的方方面面,而人工智能相关企业是人工智能技术发展和创新的主要推动群体之一,更是将人工智能技术落地,赋能千行百业的主体.
感谢组委会专门设置“自动驾驶与道路安全”主题峰会,让我们可以与各位嘉宾一道相聚北京,交流和分享自动驾驶汽车运行安全与数据安全方面的知识和经验.借此机会,我想从以下四个方面和大家进行分享.
从运营的角度来看,车路协同是我国自动驾驶方案演进的必由之路.通常,当大家谈论自动驾驶时,更多强调的是“聪明的车和智慧的路”,但我们认为,除此之外,它们之间应该还有一个非常重要的交互层面,那就是靠谱的车路协同.
我们发现,如果所有的数据都基于实测数据,那么产品开发的进度将会非常缓慢,因此,我们需要通过"实测数据+模拟"来更快地实现自动驾驶开发。英伟达是一家领先的计算平台公司,30多年来,我们以GPU起家,并随着AI时代的兴起实现了高速的发展。我们的GPU产品促进了AI在各个行业的产业落地,AI也成就了英伟达的高速发展。目前,我们的产品线已经从原来的GPU产品过渡到一系列覆盖范围更广的计算平台产品,并覆盖自
私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可部署在主机托管场所.私有云的核心属性是专有资源,同样具备云计算的三层架构,即IaaS、PaaS、SaaS.rn私有云系统平台是指能够帮助企业快速构建云计算基础架构的系统软件,主要包括提供计算、存储、网络等基础的IaaS云平台和提供应用运行环境的容器云平台.本文所指的私有云系统平台不包括虚拟化软件,以及与私有云市场相关的硬件和咨询、维保、人力、定制化开发等服务.
我想和大家探讨数据驱动的车路协同问题.我将介绍自动驾驶领域车路协同的背景、挑战和机遇.rn自动驾驶领域面临着巨大的安全挑战,从一些新闻报道的事件中,我们发现,长尾车辆的自动驾驶会发生不可预知的情况.红绿灯的遮拦、盲区、前车突然变道插入等,都可能会使自动驾驶系统出错进而引起意外.
今天,我主要分享四个主题,一是全球汽车数据安全的现状,二是智能网联汽车数据的安全挑战,三是智能网联汽车数据安全的防护,四是简单介绍一下银基安全.rn首先是全球汽车数据安全的现状.数据安全是全球关注的热点话题,2018年欧盟颁布了《通用数据保护条例》,随后,美国、英国、加拿大、巴西、印度等国家也纷纷颁布了和数据安全相关的法律法规.
智能化给汽车产业带来了深刻变化,产业基座由原来的硬件主导逐步转为软硬件共同定义.在变化进程中,整个产业链也发生了重构,软件逐步获得全栈化、完整化的控制权限,实现了汽车多元化的应用功能,成为定义汽车产品力的关键因素.因此,无论是传统汽车企业,还是造车新势力,甚至互联网企业、软件企业、科技企业、投资机构等,都在智能汽车软件产业领域投入了更多的关注.洞悉智能汽车软件产业的发展趋势、研判产业核心驱动要素,成为汽车产业参与各方在变革中掌控先机的关键.
2013年,Y Combinator孵化企业Docker, Inc开源了Docker项目,该项目允许用户将复杂的应用、数据和依赖的环境,包括操作系统本身,打包到一个“容器”中,通过标准的Docker引擎,在任何计算环境中都可以实现一致的运行.自此,云和云之间已经没有边界,Docker项目也成为应用跨云部署的重要前提.