【摘 要】
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研究大型流媒体数据库的普适性调度问题,提高对数据库的优化访问和数据调度能力.传统方法采用遗传进化算法进行大型流媒体数据库的数据调度,数据库中海量信息流的分岔高维矢
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关项目（142102210500）,郑州大学西亚斯国际学院“信息管理与信息系统”重点专业建设项目.
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研究大型流媒体数据库的普适性调度问题,提高对数据库的优化访问和数据调度能力.传统方法采用遗传进化算法进行大型流媒体数据库的数据调度,数据库中海量信息流的分岔高维矢量特征不能得到有效利用,导致调度性能不好.提出一种基于混沌倍周期分岔的大型流媒体数据库普适调度算法,设计双态平稳的混沌倍周期分岔流媒体数据库调度模型,设置复激活函数,按实部和虚部分路对流媒体大数据库进行普适调度,提高数据库访问能力.仿真实验结果表明,该算法能有效提高流媒体数据调度数据吞吐量和调度成功率,普适性较好.
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