基于粗糙集和数学形态学的智能刀具状态监测系统

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刀具磨损是金属切削过程中不可避免的现象,并且极大地降低了生产效率,带来巨大的经济损失。本文以图像处理理论为基础,以车刀的主后刀面为监测对象,系统研究了应用粗糙集和数学形态学来实现刀具磨损状态直接监测方法,给出了相应的监测原理,并提出了新算法。
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