面向战场信息共享的Agent动态聚类算法研究

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针对联合作战中分布、动态的战场环境和海量的战场信息,满足不同作战实体对战场信息资源共享的需求。构建了一个基于多智能体的、面向作战任务的信息资源共享模型,并在考虑战场信息时效性的前提下提出了一种新颖的基于相似度的用户动态聚类方法,从用户的资源请求中发现用户兴趣和用户之间的相似度,通过交互机制有效的将相同兴趣的用户及资源智能体关联起来,提高作战主体获取战场信息的能力。实验证明该算法具有较高的效率和良好的可扩展性。
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