【摘 要】
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传统的模型组合优化方法是将几种预测方法所得的预测结果,选择适当的权重进行加权平均,或在几种预测方法中比较,选择拟合优度最佳或标准离差最小的预测模型进行预测。但在天
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传统的模型组合优化方法是将几种预测方法所得的预测结果,选择适当的权重进行加权平均,或在几种预测方法中比较,选择拟合优度最佳或标准离差最小的预测模型进行预测。但在天气突变的情况下,对历史负荷预测效果好的方法,对待预测日预测效果不一定好。根据这一情况,在传统短期负荷预测组合优化模型的基础上提出一种基于相似日的短期负荷预测模型优化方法。该方法可以很好的分辨天气突变情况下各模型的优劣,算例结果表明,在相似日的基础上进行各模型的优化组合可以较好的提高整体预测精度,非常适用于对气象因素较为敏感的地方电网。
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