【摘 要】
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为了提高三维场景建模效率,保证场景数据变化实时更新,对大场景点云数据的压缩、存储及传输问题进行研究.针对LASzip串行算法处理速度慢、CPU利用率低下的问题提出基于单机多
【机 构】
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太原理工大学 信息化管理与建设中心,太原,030024
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为了提高三维场景建模效率,保证场景数据变化实时更新,对大场景点云数据的压缩、存储及传输问题进行研究.针对LASzip串行算法处理速度慢、CPU利用率低下的问题提出基于单机多核CPU环境,设计实现多核架构下基于OpenMP的并行算法OMP-LASzip,充分利用多核处理器的计算能力,多线程分块并行压缩点云数据.实验结果表明,与原串行算法相比,并行算法在压缩率损失约1％的前提下,取得较好的加速比,负载均衡.同时随着核数增加,加速比也在增加,验证了其可行性、有效性和可扩展性,基本满足了点云数据无损压缩实时传输的需求.
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