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利用贴近度(或相似度)N(B,A)提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子, 讨论了该种近似算子的一些主要性质; 成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用; 最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性.
一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用
【摘 要】
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利用贴近度(或相似度)N(B,A)提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子, 讨论了该种近似算子的一些主要性质; 成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用; 最
【机 构】
：
四川师范大学数学与软件学院
【出 处】
：
模糊系统与数学
【发表日期】
：
2005年4期
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