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属性约简是粗糙集理论中一个核心研究问题,在对粗糙集中属性约简相关理论研究的基础上,提出了一种新的基于属性重要性和依赖性相结合的GENRED_GROWTH属性约简算法.并通过CUI机器学习数据集测试实验,验证了该算法的有效性.
基于粗糙集的属性约简优化算法研究
【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论中一个核心研究问题,在对粗糙集中属性约简相关理论研究的基础上,提出了一种新的基于属性重要性和依赖性相结合的GENRED_GROWTH属性约简算法.并通过CUI
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,苏州大学计算机科学与技术学院,南京航空航天大学信息科学与计算机学院
【出 处】
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苏州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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