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针对箕舌线变步长自适应滤波算法（LMS）抗噪声能力差，不适合在噪声环境中使用的缺点，提出在步长更新时加入输入信号的控制，提高了系统的抗噪声性能。仿真表明，改进的算法比原算法具有更快的收敛速度和更强的抗噪声性能。
基于相关箕舌线的变步长自适应滤波算法
【摘 要】
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针对箕舌线变步长自适应滤波算法（LMS）抗噪声能力差，不适合在噪声环境中使用的缺点，提出在步长更新时加入输入信号的控制，提高了系统的抗噪声性能。仿真表明，改进的算法比原算法具
【机 构】
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西安邮电学院
【出 处】
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微电机
【发表日期】
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2011年8期
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