【摘 要】
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在认知无线电中，改进传输层协议提高吞吐量的方法引起了业界的广泛关注。采用可用带宽测量技术，提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法（TCP-Learning）。该方法能够快速地学习
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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在认知无线电中，改进传输层协议提高吞吐量的方法引起了业界的广泛关注。采用可用带宽测量技术，提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法（TCP-Learning）。该方法能够快速地学习到网络链路中可用剩余带宽；并能够快速调整TCP拥塞窗口。仿真结果表明，在链路处于良好状态下，TCP-Learning吞吐量略优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法，但在链路较差情况下，TCP-Learning吞吐量明显优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法。
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