【摘 要】
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摘要：粒子群优化算法(PSO)是一种进化算法，操作简单，参数少。与传统算法和遗传算法相比较，PSO算法在众多应用中表现了更好的性能。在通过对PSO算法训练支持向量机算法研究后，利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能，结合核主元分析特征提取方法，将其应用于人脸识别中，该方法在实验中表现了良好的识别性能，为人脸识别领域提供了一条新的识别途径。 关键词：人脸识別；支持向量机；粒子群算法；核主元分析
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摘要：粒子群优化算法(PSO)是一种进化算法，操作简单，参数少。与传统算法和遗传算法相比较，PSO算法在众多应用中表现了更好的性能。在通过对PSO算法训练支持向量机算法研究后，利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能，结合核主元分析特征提取方法，将其应用于人脸识别中，该方法在实验中表现了良好的识别性能，为人脸识别领域提供了一条新的识别途径。
关键词：人脸识別；支持向量机；粒子群算法；核主元分析
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