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文章重点研究社会网络中用户群体间的关系变化所导致的异常事件,为网络舆情管控和预测提供分析手段。文章借鉴免疫系统中免疫网络的思想,将社会网络中的用户抽象为淋巴细胞,利用淋巴细胞之间的相互作用来描述用户之间的关系,并建立了用户社交圈子描述模型,通过对用户社交圈的变化来捕捉社会网络中的群体行为异常。