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研究了电厂热工过程参数辨识问题。针对传统的蚁群算法在热工过程参数辨识中运行迭代时间长,而且存在容易出现早熟现象而陷入局部最优解的缺陷,提出了用人工免疫蚁群算法对电厂热工过程进行参数辨识的方法。将人工免疫的思想引入到传统的蚁群算法中,将特征信息作为疫苗注射给"蚂蚁",使"蚂蚁"具有免疫能力,新算法模型克服了传统蚁群算法的缺点。用新算法对电厂热工过程参数辨识的仿真结果表明,新算法有效避免了算法出现停滞的现象,提高了算法全局搜索能力和辨识的准确度。