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研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.
基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究
【摘 要】
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研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回
【机 构】
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中国科学技术大学商学院; 中国科学技术大学商学院 安徽合肥230052; 安徽合肥230052;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家 863项目基金(2002AA41361)
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