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摘要：目前科学研究中的一大热点研究话题是数据出版，而数据出版的一个非常重要的发展内容是数据期刊，对数据期刊出版质量加以控制，提高数据期刊出版质量，对数据出版发展意义重大。在本文的研究中，首先分析了数据期刊发展现状，之后总结了国外数据期刊出版质量控制措施，最后给出我国数据期刊出版质量控制建议。
关键词：数据出版;数据期刊;质量控制
引言：21世纪是信息化时代，信息化时代的重要标志就是大数据。对于科学研究来说，大数据既是其研究基础，同时也是其研究成果。数据期刊出版机构可利用严格出版审核流程，提高数据和信息学术的质量，可以根据出版标准与相关学术规范对描绘信息进行加工完善。伴随科学数据慢慢演变成学术出版重要成果，数据期刊作为重要的数据出版输出途径，其必然肩负着控制数据质量的重要任务。
1.数据期刊发展现状
相关研究者关注数据建模等基础内容，而且还非常重视网络交互性。由此而形成了科学研究的新范式，并因此数据出版变为当前学术信息交流最为新颖的一种模式。基于这样的背景下，数据期刊应运而生。根据具体出版内容，数据期刊可分为两种，一种是出版单纯的数据论文，另一种是兼具数据论文与对应学术论文以及学术报告等文献。国内数据出版活动最开始出现在2013年，国内《全球变化科学研究数据出版系统》就是在同一年建立的。当前出版数据集数量高达124个，作者数335位。其主办方为地理资源所、中国地理学会，协办方为CODATA发展中国家任务组、肯尼亚JKUAT大学等。利用《地理学报（增刊）》发表数据论文，迄今为止，该系统网站的基础政策包括共享政策与作者投稿政策，大部分政策还没有正式上线。其技术文档中包括具体数据论文出版格式、元数据标准、同行评议表、出版流程、DOI注册编码与规则和DOI注册浏览器应用指南。《中国科学数据》的主办方为中国科学院主管、中科院计算机网络信息中心。《中国科学数据》是当前国内唯一跨学科收录的数据期刊，其收录领域包括生命科学、信息科学、物理学等数据产品以及科学述评。作者需要在数据论文投稿的的过程中在www.scidb.cn上投交自己的数据集。该刊有具体的投稿指南，并在其中明确写出出版条件、投稿要求、写作要求、投稿方法与评审过程。
2.数据期刊储量质量控制方式
数据期刊出版目前面临两大问题，第一大问题是数据论文质量，第二大问题是数据使用效率。数据论文质量是数据使用效率的基础，一般而言，实验数据数量庞杂，往往期刊没有办法有效管理或评价数据。因为数据论文的形成背景是自发既成，当前很多数据期刊在数据论文结构标准上并未形成一个统一的标准。基本上，大部分数据期刊在进行数据论文质量控制的时候采用两种方式，一种是提供结构标准指南，另一种是采用同行评议。
数据期刊的不同数据论文格式规定，会导致收录的论文结构形式存在差异。
由表1可知，国外比较知名的数据期刊在论文结构格式上的要求存在差异，其中质量要求、论义标识和共享协议三者是所有数据期刊都会特别注重的三个方面。
同行评议是一种较为常见的学术质量管控方式，特别是在传统学术期刊质量控制中应用普遍，很多数据期刊都会明确告知作者如需发表公开论文，必须要经历同行评议。并且，数据期刊也会明确说明其评议细则，并给予评议人评议指南。国外数据期刊的评议指南要素如表2所示。
3.我国数据期刊质量控制对策
3.1研发稿件编辑器。若数据论文格式不规范或者写作质量较差，那么无论是作者，还是数据期刊编辑，其工作量必然会加大。当前，我国的《中国科学数据》编辑排版要求比较简单，仅仅要求作者利用word对自身数据论文进行编辑排版即可。
3.2强化数据期刊和数据库之间的联系
第一，数据期刊必须要同国内当前数据库之间建立联系，以数据期刊作为联系节点，构建科学数据处理、传播与交流的一体化网络系统。第二，数据期刊还需要强化同国外数据库之间的联系。国内数据期刊不仅要建立自己的数据库，还需要同国外数据库之间做好有效交流。通过强化数据期刊与国内外数据库之间的联系，可强化国内学术社群与国际学术社群之间的接轨，从而就会在质量方面得到大大。
3.3数据期刊多学科多标准化发展。当数据论文的学科种类不同时，其标准应该也不尽相同，即不同学科应该对应不同领域标准。国外数据期刊在种类划分上要更加精准一些，相对我国在这一点上要比較差。我国应着手建立全学科数据期刊，同时要根据对应学科依据建立对应的质量管控标准。
结语：数据出版最重要的一项工作就是数据期刊，但相对国外数据期刊发展，我国数据期刊质量管控力低下是严重制约国内数据期刊发展的重要因素，要求我国数据期刊必须要学习国外数据期刊质量控制的优秀经验，不断提升国内数据期刊管控力。
关键词：数据出版;数据期刊;质量控制
引言：21世纪是信息化时代，信息化时代的重要标志就是大数据。对于科学研究来说，大数据既是其研究基础，同时也是其研究成果。数据期刊出版机构可利用严格出版审核流程，提高数据和信息学术的质量，可以根据出版标准与相关学术规范对描绘信息进行加工完善。伴随科学数据慢慢演变成学术出版重要成果，数据期刊作为重要的数据出版输出途径，其必然肩负着控制数据质量的重要任务。
1.数据期刊发展现状
相关研究者关注数据建模等基础内容，而且还非常重视网络交互性。由此而形成了科学研究的新范式，并因此数据出版变为当前学术信息交流最为新颖的一种模式。基于这样的背景下，数据期刊应运而生。根据具体出版内容，数据期刊可分为两种，一种是出版单纯的数据论文，另一种是兼具数据论文与对应学术论文以及学术报告等文献。国内数据出版活动最开始出现在2013年，国内《全球变化科学研究数据出版系统》就是在同一年建立的。当前出版数据集数量高达124个，作者数335位。其主办方为地理资源所、中国地理学会，协办方为CODATA发展中国家任务组、肯尼亚JKUAT大学等。利用《地理学报（增刊）》发表数据论文，迄今为止，该系统网站的基础政策包括共享政策与作者投稿政策，大部分政策还没有正式上线。其技术文档中包括具体数据论文出版格式、元数据标准、同行评议表、出版流程、DOI注册编码与规则和DOI注册浏览器应用指南。《中国科学数据》的主办方为中国科学院主管、中科院计算机网络信息中心。《中国科学数据》是当前国内唯一跨学科收录的数据期刊，其收录领域包括生命科学、信息科学、物理学等数据产品以及科学述评。作者需要在数据论文投稿的的过程中在www.scidb.cn上投交自己的数据集。该刊有具体的投稿指南，并在其中明确写出出版条件、投稿要求、写作要求、投稿方法与评审过程。
2.数据期刊储量质量控制方式
数据期刊出版目前面临两大问题，第一大问题是数据论文质量，第二大问题是数据使用效率。数据论文质量是数据使用效率的基础，一般而言，实验数据数量庞杂，往往期刊没有办法有效管理或评价数据。因为数据论文的形成背景是自发既成，当前很多数据期刊在数据论文结构标准上并未形成一个统一的标准。基本上，大部分数据期刊在进行数据论文质量控制的时候采用两种方式，一种是提供结构标准指南，另一种是采用同行评议。
数据期刊的不同数据论文格式规定，会导致收录的论文结构形式存在差异。
由表1可知，国外比较知名的数据期刊在论文结构格式上的要求存在差异，其中质量要求、论义标识和共享协议三者是所有数据期刊都会特别注重的三个方面。
同行评议是一种较为常见的学术质量管控方式，特别是在传统学术期刊质量控制中应用普遍，很多数据期刊都会明确告知作者如需发表公开论文，必须要经历同行评议。并且，数据期刊也会明确说明其评议细则，并给予评议人评议指南。国外数据期刊的评议指南要素如表2所示。
3.我国数据期刊质量控制对策
3.1研发稿件编辑器。若数据论文格式不规范或者写作质量较差，那么无论是作者，还是数据期刊编辑，其工作量必然会加大。当前，我国的《中国科学数据》编辑排版要求比较简单，仅仅要求作者利用word对自身数据论文进行编辑排版即可。
3.2强化数据期刊和数据库之间的联系
第一，数据期刊必须要同国内当前数据库之间建立联系，以数据期刊作为联系节点，构建科学数据处理、传播与交流的一体化网络系统。第二，数据期刊还需要强化同国外数据库之间的联系。国内数据期刊不仅要建立自己的数据库，还需要同国外数据库之间做好有效交流。通过强化数据期刊与国内外数据库之间的联系，可强化国内学术社群与国际学术社群之间的接轨，从而就会在质量方面得到大大。
3.3数据期刊多学科多标准化发展。当数据论文的学科种类不同时，其标准应该也不尽相同，即不同学科应该对应不同领域标准。国外数据期刊在种类划分上要更加精准一些，相对我国在这一点上要比較差。我国应着手建立全学科数据期刊，同时要根据对应学科依据建立对应的质量管控标准。
结语：数据出版最重要的一项工作就是数据期刊，但相对国外数据期刊发展，我国数据期刊质量管控力低下是严重制约国内数据期刊发展的重要因素，要求我国数据期刊必须要学习国外数据期刊质量控制的优秀经验，不断提升国内数据期刊管控力。