【摘 要】
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大型开放式在线课程（massive open online courses， MOOC）是面向用户提供教学资源的线上学习平台. 从MOOC数据类型、MOOC数据可视化方法和MOOC数据的可视分析应用3个角度进行综述. 首先介绍MOOC中的文本数据、视频数据、拓扑结构数据和时空数据; 然后对不同数据类型常用的可视化方法进行论述; 再介绍MOOC数据可视分析在在线学习行为分析、论坛交互活动分析和学生表
【机 构】
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杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61802339， 61872314， 62177040）； 浙江省科技计划（2021C03137）； 浙江省科技厅公益项目（GF20G010005， GF20F020065）； 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题（A2001， A2224）；
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大型开放式在线课程（massive open online courses， MOOC）是面向用户提供教学资源的线上学习平台. 从MOOC数据类型、MOOC数据可视化方法和MOOC数据的可视分析应用3个角度进行综述. 首先介绍MOOC中的文本数据、视频数据、拓扑结构数据和时空数据; 然后对不同数据类型常用的可视化方法进行论述; 再介绍MOOC数据可视分析在在线学习行为分析、论坛交互活动分析和学生表现结果分析等方面的应用; 最后对MOOC数据可视分析的未来发展趋势进行展望.
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