【摘 要】
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针对主成分分析算法在人脸识别应用中由于平等的对待脸部的每一处特征而影响其识别率问题,本文通过一维高斯函数推导出二维高斯函数,由此构造出一种双核边缘柔化加权函数来解
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,江苏科大汇峰科技有限公司
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针对主成分分析算法在人脸识别应用中由于平等的对待脸部的每一处特征而影响其识别率问题,本文通过一维高斯函数推导出二维高斯函数,由此构造出一种双核边缘柔化加权函数来解析人脸扫描图像,选取适当参数,采用ORL人脸库来训练,结合OpenCV库中的cvResizx函数实现人脸图像的统一缩放,以达到最佳的识别效果,得出相比于主成分分析算法不仅在时间上快了1.8秒外,而且在识别率上提高了7%左右,最后算法应用于APP中效果明显,达到预期。
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