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在交通肇事逃逸和刑事案件中,常涉及对汽车前保险杠物证的检验鉴定,本实验采集了 31 款车型的 汽车前保险杠碎片的红外光谱图,借助分类算法,结合多元统计学中的主成分分析法和判别分析法,建立数学 模型,对光谱数据逐步展开了挖掘与分析,成功将 31 种汽车前保险杠样本分为了 17 类 ,分类正确率达 92.5% ,分类结果理想.本研究将现代仪器分析技术和多元统计法相结合实现了对汽车前保险杠碎片的分类 和识别,为现场物证的检验提供了-定的理论依据.