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研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性.在放宽对激励函数的可微性与单调性要求的前提下,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函,得到系统全局指数稳定的充分条件.
一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定
【摘 要】
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研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性.在放宽对激励函数的可微性与单调性要求的前提下,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函,得到系统全局指数稳定
【机 构】
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西南交通大学应用力学与工程系,西南交通大学牵引力国家重点实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2002年10期
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