【摘 要】
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针对网络入侵的特征,提出一种基于SVM支持向量机的入侵危险识别模型。利用支持向量机SVM模型,混合人工蜂群HABC优化的方式,克服算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。通过该
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针对网络入侵的特征,提出一种基于SVM支持向量机的入侵危险识别模型。利用支持向量机SVM模型,混合人工蜂群HABC优化的方式,克服算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。通过该模型实现对网络入侵信息系统自适应识别出攻击效果,有效得到网络入侵的信息系统风险评估。验证结果表明,HABC优化的SVM模型比传统危险入侵识别模型的准确度更高,收敛速度快,泛化能力增强,说明了该方法的可行性、有效性。
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