【摘 要】
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在先验概率和各局部检测器的似然函数均未知的情况下,综合利用贝叶斯假设和边际分析方法,推导出了分布式检测融合模型,对融合模型进行了详细的讨论,并在多种不同的条件下进行
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在先验概率和各局部检测器的似然函数均未知的情况下,综合利用贝叶斯假设和边际分析方法,推导出了分布式检测融合模型,对融合模型进行了详细的讨论,并在多种不同的条件下进行了计算机仿真,结果表明,对于这种特殊情况下的分布式检测融合,针对不同的传感器数量、代价函数的不同取值以及融合中心的度量准则,通过选择不同的融合模型可以使融合中心的性能达到最优.因此,可以通过事先离线计算制表、实际应用时实时查表的方法进行融合模型的优化管理,实现融合中心性能的最优化.
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