【摘 要】
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随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中
【机 构】
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北京信息科技大学信息管理学院,中国人民大学,环境保护部环境工程评估中心数值模拟重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272513);北京高等学校青年英才计划(YETP1503);北京市教育委员会科技计划(KM201511232016);环境保护部财政预算(1441100039);国家科技支撑计划(2012BAH08B02)
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随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.
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