【摘 要】
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为了准确提取电机信号故障频率特征，提出了一种基于差量分析和小波阈值的故障谐波检测方法。差量分析解决了基波频率对故障频率的干扰问题。研究表明信号中的噪声会对故障频率
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然基金面上项目(51374223);北京市科技提升计划项目(PXM2016_014224_000021)
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为了准确提取电机信号故障频率特征，提出了一种基于差量分析和小波阈值的故障谐波检测方法。差量分析解决了基波频率对故障频率的干扰问题。研究表明信号中的噪声会对故障频率的检测产生较大影响，小波阈值函数具有很好的消噪能力。结合两者之间的优点，先利用差量分析法对基波频率进行消除，再将处理后的差量信号利用改进阈值函数消除噪声。仿真结果表明，所提的方法提高了故障频率的检测性能。与传统的检测方法相比较，故障频率特征更易提取。
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