【摘 要】
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划分土层、辨别土类是孔压静力触探(CPTU)成果应用的基础。常规的人工分层效果差强人意,而土体行为分类法尽管可靠性高,但无法起到分层效果。引用层次聚类算法,通过对变量的
【机 构】
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中交第二航务工程局有限公司技术中心/交通基础设施智能制造技术交通运输行业研发中心,武汉市勘察设计有限公司,山西大学土木工程系,武汉地铁集团有限公司,山西省交通科学研究院
【基金项目】
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中国地质调查局“十二五”重点大调查项目(天然气水合物钻探地层流体取样与原位测试系统研发,GZH20160060202)
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划分土层、辨别土类是孔压静力触探(CPTU)成果应用的基础。常规的人工分层效果差强人意,而土体行为分类法尽管可靠性高,但无法起到分层效果。引用层次聚类算法,通过对变量的选择、数据的标准化、距离矩阵的生成和类数目的确定,得到了基于层次聚类算法的CPTU数据聚类流程图;结合Robertson和Campanella分类图,提出了基于CPTU测试数据的土层划分与命名规则。采用自主研制的静力触探-钻探一体机,在宁波市轨道交通4号线上展开试验,将土层划分与命名结果与钻孔柱状图展开对比,结果表明:以锥尖阻力qt、摩阻比
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