【摘 要】
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目的对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨,找出适合某院的方法,为医院管理提供科学依据。方法分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和SARIMA模型,2015年数据用于验证
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目的对两种常见预测医院门诊量的方法进行探讨,找出适合某院的方法,为医院管理提供科学依据。方法分别用时间序列建立季节性指数平滑法模型和SARIMA模型,2015年数据用于验证所建立的模型,使用统计软件SPSS20.0完成。结果季节性指数平滑法模型预测总体相对误差为1.72%,各月预测数据相对误差均在10%以内;SARIMA模型预测总体相对误差为7.27%,有3个月的预测相对误差超过10%;季节性指数平滑法模型预测效果优于SARIMA模型。结论应选择预测误差较小的模型,现阶段该院宜选择季节性指数平滑法模型对门诊量进行预测,合理安排工作,提高医院管理水平。
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