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设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的3个特征向量,经过3个独立的两层BP神经网络进行训练和测试,利用BP神经网络测试结果并结合随机森林得到最终的判别结果.试验结果表明,设计的网络判别能力强,准确率达到99.9%.