论文部分内容阅读
针对现有的基坑监测和预测数据处理方法的不足，对BP神经网络预测模型作了研究和改进，应用改进后的BP算法对基坑支护结构水平位移数据进行处理，并将改进的BP算法与传统算法所建立的模型应用于工程实例进行比较，结果表明，改进后的BP神经网络模型在预测精度、训练时间、稳定性等方面均优于传统BP神经网络模型。