基于图割与概率图谱的肝脏自动分割研究

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提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度。实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度。
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