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摘 要：以国网浙江遂昌县供电公司2014—2015年工程项目中122个样本为研究对象，基于项目全寿命周期管理理论，借鉴Richardson（2006）残差度量模型，运用OLS、GLS和2SLS回归分析法，对项目管理有效性及其影响因素之间的关系进行实证研究。结果表明，第一，项目流程清晰度和各部门衔接的及时性与项目管理的有效性呈正比；第二，项目工期与项目管理的有效性呈反比；第三，项目管理人员的工作年限和学历与工程项目管理的有效性无显著关系。
关键词：电网资产；项目管理；项目建设
中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）24-0018-02
引言
近年来，我国电力工业的发展十分迅速，在国际上的地位也日益突出。随着国民生活水平的提高和工业的发展，居民用电量和工业用电量大幅度增加，致使电力负荷严重超载，拉闸限电情况频繁出现，给我国经济的持续发展和人民的正常生活带来严重的影响，为了改善这种状况，缓和电力供需紧张的局面，国家加大了对电力行业基础建设的投资力度。
电网工程项目建设全过程管理中涉及大量的因素和环节，任何一个因素和环节处理不到位，就会对整个工程项目产生重大的影响，可能会导致项目的投资成本增加、项目工期延长、投资收益下降、账务混乱等不利后果。因此，如何在众多不确定因素中找出影响项目建设的关键因素，确保工程项目的实物和账务一致性，如期按质按量完成建设项目和建设内容，对提高建设资金的使用效率、保护电网资金安全、防范电网资产流失有着重要的意义。
一、模型研究设计
（一）模型设定
本文根据项目全寿命管理理论，结合国网浙江遂昌县供电公司的实际情况，以工程项目竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致作为项目管理有效性的替代变量（Effecti，t），构建电网工程项目管理有效性模型，具体如下：
Effecti，t=a0+a1*Sizei，t+a2*Leveli，t+a3*Qualityi，t+a4*Processi，t+a5*Completioni，t+a6*Timei，t+a7*Longi，t+Σcategory+Σmonth+ε
其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7为相关变量的系数值，ε为残差。
在模型中，以项目有效性（Effecti，t）为被解释变量，用竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致来量化，若一致用1表示，不一致则为0。以项目规模（Sizei，t）、管理人员业务水平（Leveli，t）、管理人员素质（Qualityi，t）、项目流程清晰度（Processi，t）、项目投资完工率（Completioni，t）、各部门衔接的及时性（Timei，t）、项目工期（Longi，t）为控制变量，另外加入项目类别（category）和月度（month）两个虚拟变量，以提高面板数据分析结果的稳定性。
（二）样本选取和变量定义
1.样本选取。本经验选取遂昌县供电公司2014—2015年所有的电网工程项目为初始样本，为了保证样本之间的可行性和稳定性，按照以下原则做出筛选：第一，剔除存在缺失值的项目；第二，剔除跨年和未结转的项目。经筛选后得到样本个数为122个（数据均来源于遂昌县供电公司基建发展部项目清单）。
2.变量定义。本文运用Richardson（2006）残差度量模型对项目管理的有效性进行度量，Effecti，t作为管理有效性的替代变量，用竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致来量化，若一致用1表示，不一致则为0。解释变量项目规模（Sizei，t）用竣工决算金额的自然对数量化，管理人员业务水平（Leveli，t）用员工从事工程项目的工作年限来量化；管理人员的素质（Qualityi，t）用文化程度来量化（1=大专及以下、2=大学本科、3=硕士研究生、4=博士研究生及以上）；项目流程清晰度（Processi，t）是逻辑判断（1=项目流程清晰，相关资料齐全、0=反之）；项目投资完工率（Completioni，t）逻辑判断用项目竣工决算金额除以项目投资计划金额来量化；各部门衔接的及时性（Timei，t）也是逻辑判断（1=及时，0=不及时）；项目工期（Longi，t）用项目跨的月度来量化；项目类别（category）有配网、技改、生产性大修、研究开发、营销专项、零购、教育培训等7个类别，设6个变量；月度（month）12个月，设11个变量。
二、模型回归
首先对面板数据的混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型进行豪斯曼检验，选取最适合本文的模型进行回归分析。在混合回归和固定效应的检验中，F值为1.35，F检验的P值为0.0000，强烈拒绝原假设“H0：all ui=0”，即认为fe（固定效应）明显优于混合回归。在对固定效应与随机效应进行豪斯曼检验时，chi2=584.34，P值为0.0000，故强烈拒绝原假设“H0：ui与xit，zi不相关”，应该使用固定效应模型而非随机效应模型进行分析。
从下表可知，模型中对项目管理有效性的回归，项目规模的回归系数为-0.0248，但不显著，说明项目规模的大小对项目管理有效性几乎无影响。管理人员业务水平的回归系数为0.1404，但不显著，说明项目管理人员的工作年限对项目管理有效性影响也不大。管理人员素质的回归系数为0.1679，但不显著，说明管理人员的学历与项目管理有效性的关系也不大。项目流程清晰度的回归系数为0.3998，且在1%水平上显著，即项目流程清晰度与项目管理有效性呈显著正相关。说明项目流程清晰度越高，项目管理有效性越高。项目投资完工率的回归系数为0.0655，且在5%水平上显著，即项目投资完工率与项目管理有效性呈显著正相关。说明项目投资完工率越高，项目管理有效性越高。各部门衔接及时性的回归系数为0.1768，且在5%水平上显著，即各部门衔接及时性与项目管理有效性呈显著正相关。说明各部门衔接及时性越高，项目管理有效性越高。项目工期的回归系数为-0.2763，且在1%水平上显著，即项目工期与项目管理有效性呈显著负相关。说明项目工期性越长，项目管理有效性越差。
结论
本文对遂昌县供电公司工程项目管理有效性因子进行了实证研究，得出了以下的结论：第一，项目流程清晰度和各部门衔接的及时性与项目管理的有效性呈正比；第二，项目工期与项目管理的有效性呈反比；第三，项目管理人员的工作年限和学历与工程项目管理的有效性无显著关系。
参考文献：
[1] 张功富，宋献中.我国上市公司投资：过度还是不足——基于沪深工业类上市公司非效率投资的实证度量[J].会计研究，2009，（5）：69-77.
[2] 唐雪松，周晓苏，马如静.上市公司过度投资行为及其制约机制的实证研究[J].会计研究，2007，（7）：44-52.
[3] Scott Richardson.Over-investment of Free Cash now[J].Review of Accounting Studies，2006，（3）：159-189.
[责任编辑 刘娇娇]
关键词：电网资产；项目管理；项目建设
中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）24-0018-02
引言
近年来，我国电力工业的发展十分迅速，在国际上的地位也日益突出。随着国民生活水平的提高和工业的发展，居民用电量和工业用电量大幅度增加，致使电力负荷严重超载，拉闸限电情况频繁出现，给我国经济的持续发展和人民的正常生活带来严重的影响，为了改善这种状况，缓和电力供需紧张的局面，国家加大了对电力行业基础建设的投资力度。
电网工程项目建设全过程管理中涉及大量的因素和环节，任何一个因素和环节处理不到位，就会对整个工程项目产生重大的影响，可能会导致项目的投资成本增加、项目工期延长、投资收益下降、账务混乱等不利后果。因此，如何在众多不确定因素中找出影响项目建设的关键因素，确保工程项目的实物和账务一致性，如期按质按量完成建设项目和建设内容，对提高建设资金的使用效率、保护电网资金安全、防范电网资产流失有着重要的意义。
一、模型研究设计
（一）模型设定
本文根据项目全寿命管理理论，结合国网浙江遂昌县供电公司的实际情况，以工程项目竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致作为项目管理有效性的替代变量（Effecti，t），构建电网工程项目管理有效性模型，具体如下：
Effecti，t=a0+a1*Sizei，t+a2*Leveli，t+a3*Qualityi，t+a4*Processi，t+a5*Completioni，t+a6*Timei，t+a7*Longi，t+Σcategory+Σmonth+ε
其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7为相关变量的系数值，ε为残差。
在模型中，以项目有效性（Effecti，t）为被解释变量，用竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致来量化，若一致用1表示，不一致则为0。以项目规模（Sizei，t）、管理人员业务水平（Leveli，t）、管理人员素质（Qualityi，t）、项目流程清晰度（Processi，t）、项目投资完工率（Completioni，t）、各部门衔接的及时性（Timei，t）、项目工期（Longi，t）为控制变量，另外加入项目类别（category）和月度（month）两个虚拟变量，以提高面板数据分析结果的稳定性。
（二）样本选取和变量定义
1.样本选取。本经验选取遂昌县供电公司2014—2015年所有的电网工程项目为初始样本，为了保证样本之间的可行性和稳定性，按照以下原则做出筛选：第一，剔除存在缺失值的项目；第二，剔除跨年和未结转的项目。经筛选后得到样本个数为122个（数据均来源于遂昌县供电公司基建发展部项目清单）。
2.变量定义。本文运用Richardson（2006）残差度量模型对项目管理的有效性进行度量，Effecti，t作为管理有效性的替代变量，用竣工决算的实物和财务入账的数额是否一致来量化，若一致用1表示，不一致则为0。解释变量项目规模（Sizei，t）用竣工决算金额的自然对数量化，管理人员业务水平（Leveli，t）用员工从事工程项目的工作年限来量化；管理人员的素质（Qualityi，t）用文化程度来量化（1=大专及以下、2=大学本科、3=硕士研究生、4=博士研究生及以上）；项目流程清晰度（Processi，t）是逻辑判断（1=项目流程清晰，相关资料齐全、0=反之）；项目投资完工率（Completioni，t）逻辑判断用项目竣工决算金额除以项目投资计划金额来量化；各部门衔接的及时性（Timei，t）也是逻辑判断（1=及时，0=不及时）；项目工期（Longi，t）用项目跨的月度来量化；项目类别（category）有配网、技改、生产性大修、研究开发、营销专项、零购、教育培训等7个类别，设6个变量；月度（month）12个月，设11个变量。
二、模型回归
首先对面板数据的混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型进行豪斯曼检验，选取最适合本文的模型进行回归分析。在混合回归和固定效应的检验中，F值为1.35，F检验的P值为0.0000，强烈拒绝原假设“H0：all ui=0”，即认为fe（固定效应）明显优于混合回归。在对固定效应与随机效应进行豪斯曼检验时，chi2=584.34，P值为0.0000，故强烈拒绝原假设“H0：ui与xit，zi不相关”，应该使用固定效应模型而非随机效应模型进行分析。
从下表可知，模型中对项目管理有效性的回归，项目规模的回归系数为-0.0248，但不显著，说明项目规模的大小对项目管理有效性几乎无影响。管理人员业务水平的回归系数为0.1404，但不显著，说明项目管理人员的工作年限对项目管理有效性影响也不大。管理人员素质的回归系数为0.1679，但不显著，说明管理人员的学历与项目管理有效性的关系也不大。项目流程清晰度的回归系数为0.3998，且在1%水平上显著，即项目流程清晰度与项目管理有效性呈显著正相关。说明项目流程清晰度越高，项目管理有效性越高。项目投资完工率的回归系数为0.0655，且在5%水平上显著，即项目投资完工率与项目管理有效性呈显著正相关。说明项目投资完工率越高，项目管理有效性越高。各部门衔接及时性的回归系数为0.1768，且在5%水平上显著，即各部门衔接及时性与项目管理有效性呈显著正相关。说明各部门衔接及时性越高，项目管理有效性越高。项目工期的回归系数为-0.2763，且在1%水平上显著，即项目工期与项目管理有效性呈显著负相关。说明项目工期性越长，项目管理有效性越差。
结论
本文对遂昌县供电公司工程项目管理有效性因子进行了实证研究，得出了以下的结论：第一，项目流程清晰度和各部门衔接的及时性与项目管理的有效性呈正比；第二，项目工期与项目管理的有效性呈反比；第三，项目管理人员的工作年限和学历与工程项目管理的有效性无显著关系。
参考文献：
[1] 张功富，宋献中.我国上市公司投资：过度还是不足——基于沪深工业类上市公司非效率投资的实证度量[J].会计研究，2009，（5）：69-77.
[2] 唐雪松，周晓苏，马如静.上市公司过度投资行为及其制约机制的实证研究[J].会计研究，2007，（7）：44-52.
[3] Scott Richardson.Over-investment of Free Cash now[J].Review of Accounting Studies，2006，（3）：159-189.
[责任编辑 刘娇娇]