BIM技术以其三维可视化程度高、信息整合能力强等优势，广泛地应用于建筑全生命周期中。三维激光扫描技术生成的点云数据拥有精度高和非接触式等特点，大量应用于智慧城市、文物保护、基础测绘等领域。基于三维激光扫描的BIM逆向建模技术是BIM技术的较新应用方向。为客观地反映目前三维激光逆向建模技术研究成果，本文利用CiteSpace软件对2011—2020年间收录在Web of Science核心合集中的166篇相关文献进行可视化分析。结果表明：在三维激光逆向建模技术问世后，学者们主要围绕着“模型重建”、“点云分割”、“机器学习”等热点展开研究；该领域的研究文献发表数量逐年增加；关键作者和机构分布较为松散，凝聚力不够；发文最多的机构分别是Heriot-Watt University和Poltecn Milan，发文最多的作者是Bosche F等，发文量最多的国家是美国和西班牙，中国居于第三。目前，该领域的研究重点已经从ICP算法、Delaunay三角化法等点云数据的编辑处理，转到项目管理的具体应用场景中。同时，通过机器学习算法自动识别构件和管理信息，也成为该领域的研究热点。BIM平台的互操作问题依然突出，需要全世界的学者共同研究解决。