【摘 要】
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摘要：本文对中国财政收入的历史年度数据进行时序分析，旨在探寻其中规律，模拟其变化趋势，预测短期走势。其中，我们首先对时间序列进行平稳和白噪声检验，发现中国财政收入历史数据有类似指数递增趋势和非白噪声序列；其次，通过对数变换和差分运算消除该数据的指数递增趋势和方差非齐性，得到平稳非白噪声序列；最后，我们对该序列建立ARIMA模型，系数均显著，残差序列为白噪声模型建立成功。论文最终对中国财政收入进行了
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摘要：本文对中国财政收入的历史年度数据进行时序分析，旨在探寻其中规律，模拟其变化趋势，预测短期走势。其中，我们首先对时间序列进行平稳和白噪声检验，发现中国财政收入历史数据有类似指数递增趋势和非白噪声序列；其次，通过对数变换和差分运算消除该数据的指数递增趋势和方差非齐性，得到平稳非白噪声序列；最后，我们对该序列建立ARIMA模型，系数均显著，残差序列为白噪声模型建立成功。论文最终对中国财政收入进行了短期预测。
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